Инженерия AI-систем
Надёжная работа моделей, поиска по знаниям, агентов, ограничений действий и оценки в реальной эксплуатации.
Надёжная и безопасная AI-система для реальной работы.
Мы строим и исправляем модели, поиск по корпоративным знаниям, агентов, ограничения действий, проверку качества и рабочую инфраструктуру AI-продуктов. Вы получаете измеримое качество, управляемые действия, понятную обработку сбоев и данные о работе системы.
Разобрать вашу AI-системуКогда стоит обратиться к нам.
Обычно эти проблемы означают, что системе не хватает тестов, контроля или мониторинга в реальной эксплуатации, способного показать, что изменилось и помогло ли это.
Отвечает уверенно и неправильно.
Нет надёжного поиска по знаниям, нет безопасного отказа и нет ссылки на источник, по которой ответ можно проверить.
На демо всё работало.
Систему не проверили на достаточном числе типичных случаев из реальной работы.
Никто не может сказать, помогло ли изменение.
Нет эталонного набора задач — и каждый релиз превращается в спор вместо измерения.
Каждый месяц обходится дороже.
Нет маршрутизации запросов, кэширования и стоимости по типам задач.
Безопасность не подписывает.
Нет модели угроз для подмены инструкций, прав инструментов и границ данных.
Что мы строим и что вы получаете.
Выберите направление, чтобы увидеть пример передаваемого материала. Значения условные, но сами документы, тесты, правила контроля и рабочие отчёты соответствуют тому, что мы передаём клиенту.
Поиск по знаниям, индексация, разбиение документов, права доступа, повторное ранжирование, ссылки на источники — и чёткое поведение системы, когда ответа нет.
Вы получаете Набор тестовых запросов · цепочка источников · тесты на отказ
Цепочка поиска и источников
«Можно вернуть шлем, который надевали один раз?»
- 0.91policy/returns.md#wornЗащитная экипировка со следами использования не подлежит перепродаже и возврату.в цитате
- 0.74policy/returns.md#windowТридцать дней с момента доставки, для неиспользованных товаров в оригинальной упаковке.
- 0.31faq/shipping.mdОбратную пересылку бракованного товара оплачивает продавец.
Ниже 0.40 не цитируется ничего. Система отказывается отвечать и передаёт человеку, вместо того чтобы собирать ответ из третьего результата.
Релиз должен выходить только тогда, когда качество, безопасность, скорость и стоимость соответствуют согласованным порогам.
Как мы оцениваем, исправляем и эксплуатируем AI-систему.
Сначала мы фиксируем реальные задачи, сбои и измеримые критерии приёмки. После этого можно обоснованно решить, чинить систему, перестраивать её или оставить без изменений.
- 01
Оценка
Читаем систему, прогоняем набор атак и собираем первый набор для оценки из ваших реальных задач.
Вы получаетеНабор для оценки и карта рисков
- 02
Починка или сборка
Поиск по знаниям, агенты, инструменты, ограничения действий и рабочая инфраструктура — спроектированные под этот набор для оценки.
Вы получаетеСистема с тестами
- 03
Гейт
Гейты релиза, вшитые в CI: регрессия блокирует деплой, а не всплывает в поддержке.
Вы получаетеГейты релиза
- 04
Эксплуатация
Мониторинг, поддержка при инцидентах, разбор стоимости и качества и рабочая инструкция для вашей команды.
Вы получаетеРабочая инфраструктура в вашей собственности
Выберите услугу под вашу задачу.
Инженерия AI-систем отвечает за поведение моделей, поиск по знаниям, агентов, оценку, безопасность и рабочую инфраструктуру. Продуктовая разработка отвечает за приложение, а Бизнес-ИИ и автоматизация — за рабочий процесс.
Покажите, где AI-система даёт сбой.
Пришлите один реальный пример, ожидаемый результат и то, что произошло вместо него. Мы определим вероятную область проблемы и предложим минимальную полезную оценку или исправление.