Кейси

Проєкти, де результат тримається на сильній архітектурі.

Фільтруйте за напрямом, галуззю та типом ефекту, щоб швидко знайти кейси з близьким контекстом і потрібною динамікою результату.

12 усього кейсів · 9 галузей · 6 типів ефекту

12 / 12

  1. Копілот для первинного розбору страхових кейсів

    Регіональна страхова компанія з майнових ризиків · Страхування

    Фахівці з урегулювання збитків перескакували між полісами, кошторисами на ремонт, нотатками по кейсу та фото, перш ніж зрозуміти, чи можна вести випадок за прискореним сценарієм або відразу передавати старшому експерту.

    -41%Час первинної перевірки

    +24%Частка кейсів, готових до прямої обробки

  2. Перезапуск платформи управління франшизою

    Мережа франшиз у сфері wellness · Франчайзинг

    Головний офіс і франчайзі вели онбординг, комплаєнс і локальні показники через таблиці, форми й листи, і ця схема перестала справлятися зі зростанням мережі.

    -54%Час на адміністрування за тиждень

    99.95%Доступність платформи

  3. Автоматизація обробки BOL і відвантажувальних документів

    Міжнародний експедитор · Логістика

    Операційна команда вручну витягувала дані про відправлення з коносаментів, рахунків і листів щодо бронювання, а потім заносила їх у TMS.

    4 hours -> 18 minutesЧас обробки відвантаження

    -91%Помилки повторного введення

  4. Перезбірка RevOps-стека

    Глобальна B2B SaaS-компанія · SaaS

    Команди sales, marketing, success і finance працювали в інструментах, що перетиналися, і по-різному трактували етапи pipeline, expansion і renewal.

    -27%Витрати на дубльовані інструменти

    +41%Прозорість воронки

  5. Запуск порталу для брокерів

    Спеціалізований MGA у страхуванні · Страхування

    Брокери надсилали PDF і таблиці на спільні поштові скриньки, а внутрішня команда вручну переносила заявки в rating tools і policy systems ще до початку андеррайтингу.

    6 days -> 36 hoursТермін підготовки котирування

    +29%Використання self-service брокерами

  6. Маршрутизація винятків у кредиторці

    Багатопрофільна будівельна група · Будівництво

    AP-аналітики витрачали більшу частину дня на пошук відсутніх чеків і розбіжностей по рядках між майданчиками, підрядниками й юрособами.

    -63%Вік черги винятків

    +2.3xРахунків на одного аналітика

  7. AI для тріажу фото з виїзних об'єктів

    Національна мережа з відновлення об'єктів після збитків · Виїзний сервіс

    Кошторисники чекали старших рев'юерів, щоб зрозуміти за фото наслідків води чи пожежі, які бригади, матеріали та кроки інспекції потрібні насамперед.

    -52%Підготовка кошторису

    +27%Вирішення з першого виїзду

  8. Оркестратор продовження акредитацій

    Провайдер домашньої медичної допомоги · Охорона здоровʼя

    Координатори відстежували продовження ліцензій і акредитацій медсестер та терапевтів у таблицях, через що документи спливали, а наздоганяючі дії починалися в останній момент.

    -74%Прострочені акредитації

    -58%Час координаторів на адмін-роботу

  9. Мобільний набір інструментів для інспекцій

    Компанія екологічного сервісу · Виїзний сервіс

    Інспектори фіксували дані на об'єктах офлайн у нотатках і таблицях, а потім вечорами переписували висновки у звіти та billing summary.

    -66%Термін підготовки звіту

    +43%Платна завантаженість команди

  10. Керування стеком у франчайзинговій готельній мережі

    Група з управління готельними об'єктами · Готельний бізнес

    Готелі підключали локальні інструменти й роздавали права ad hoc, що призводило до неоднакової роботи з guest data та слабкого операційного контролю.

    -18%Зауваження за аудитом доступів

    +35%Прозорість між об'єктами

  11. Корпоративний knowledge stack

    Корпорація у сфері business services · Професійні послуги

    Співробітники були розірвані між wiki, drive, чатами та транскриптами зустрічей, тому пошук актуальної політики або клієнтського контексту займав надто багато часу.

    -49%Час пошуку політики

    +32%Використання бази знань

  12. Копілот revenue intelligence

    Enterprise SaaS-вендор · SaaS

    Команди по акаунтах вручну збирали дані з CRM, підтримки, product usage і нотаток по дзвінках перед QBR та renewals, і через це занадто багато цінного сигналу лишалося невикористаним.

    -32%Підготовка до угоди

    +27%Покриття expansion pipeline

Обговорити схожий проєкт

Обговорити схожий проєкт